从 Volta 到 Ada Lovelace：四代 Tensor core 如何改变游戏显卡？

游戏界中，AI技术的持续融入引发了众多新变革。这些变化涵盖了从对老游戏的优化到新功能的涌现。技术的发展既带来了惊喜，也带来了挑战。

RTXRemix工具

去年在GTC开发者大会上，RTXRemix工具的表现令人赞叹。这款工具使得许多七至八成年的游戏能够兼容光线追踪、DLSS等先进技术。它并非只是简单添加技术，而是对游戏中的纹理图片进行训练，以便在纹理等方面进行推理。这相当于为老游戏注入了新的生命力，使得老游戏玩家能够享受到现代技术带来的视觉飞跃，打破了老游戏的固有局限。

在实际操作中，众多老游戏在保持原有游戏结构不变的情况下，得益于RTXRemix工具的辅助，画质得以大幅提升，堪比新游戏的画面效果，这一变化无疑吸引了众多老游戏爱好者的目光。

DLSS技术

玩家与AI互动最紧密的，莫过于DLSS技术。DLSS3相较于DLSS2，新增了帧生成与低延迟功能。以D5建筑软件为例，启用DLSS3后，建筑场景的实时渲染帧率从30fps提升至60fps，画面流畅度得到了显著提高。

然而，之前有些玩家对AI生成的像素和帧表示怀疑，他们认为渲染算力才是真正关键。然而，事实是，有了DLSS技术的帮助，画面的提升效果相当显著。这一变化也在慢慢转变着一些玩家的传统看法。

ACE技术

ACE技术的成果非常突出，黄仁勋的3D卡通形象在网上颇受欢迎，其中的Toy部分就是基于ACE技术。此外，ACE在虚拟形象的应用领域也得到了广泛的应用。去年GTC的报道中已经提到了ACE，而就在前两个月，黄仁勋发布了ACE游戏开发版，使得游戏中的NPC角色反应因为生成式AI的加入而变得更加智能。

这一技术虽需生态与开发者共同扶持，然而，英伟达在图形与AI领域的生态构建实力令人信服，相信ACE技术将日益完善。这是因为，它能够为游戏体验带来更为真实、智能的人物互动。

概念定位转变

市场宣传中频繁更换那些概念性的名称和定位。以ACE技术为例，展望未来，它所包含的AI技术预计将持续拓宽。这种变化可能会让消费者感到困惑，误以为这是一种全新的技术，然而，这实际上只是技术融合发展的结果。

在一定程度上，这影响了消费者对新技术的接纳速度和深度。因此，开发者必须不断调整宣传策略。如此一来，他们才能更有效地让玩家接受这种概念转变所带来技术发展的成果。

AI应用现状

现在人工智能在创作流程中的应用还处于初级阶段，比如在《》短片制作中，AI仅起到辅助作用。然而，展望未来，AI在提升生产力、游戏以及多媒体创作领域的参与度将逐步提高。生成式AI已经为这一趋势指明了道路。

游戏领域和生产力方面，从加速库到应用框架，都蕴藏着巨大的发展空间。尽管目前尚有许多不足之处，但未来前景依然令人充满期待。此外，在尚未触及的AR/VR领域，同样有着广阔的发展前景。

360全景图

今年CES上有所升级，推出了新特性360，这项功能支持制作360°全景图，营造出环绕式的场景。这样的特性使得游戏场景显得更加逼真，玩家仿佛置身其中。

游戏开发者需要投入更多资源来打造适配360全景图的场景内容，这样的投入虽多，却能吸引众多寻求沉浸式游戏体验的玩家。

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